Pilar 04 · Aplicações de IA
IA aplicada a problema real, não demo de palco.
Construímos copilots, agents, chatbots especializados e sistemas RAG que entram na operação real da sua empresa — com voz da marca, integração com seus sistemas e métricas claras de ROI.
Atendimento Tradigi
Online · IA com voz da marca
- Aquisição dependente de indicação local
- Operação informal entre as lojas
- Marketing reativo, não estruturado
Escreva sua resposta...
A maioria das implementações de IA falha porque foi pensada como tecnologia, não como produto. Construímos aplicações de IA com a disciplina de produto digital — entregando algo que sua equipe usa todo dia, não que abandona em uma semana.
O que entregamos
Entregáveis com profundidade.
Agents de atendimento
Atendimento automático no WhatsApp, site ou Instagram com a voz e o conhecimento da sua empresa — não um chatbot genérico que irrita o cliente.
- Treinado com seus FAQs, políticas e tom de voz
- Handoff inteligente para humano em casos sensíveis
- Integração com CRM (lead vira card automaticamente)
- Métricas de resolução, satisfação e escalações
Copilots internos
Assistentes de IA para sua equipe — qualificação de leads, redação de propostas, análise de relatórios, suporte ao financeiro.
- Acesso aos seus dados internos com permissionamento
- Voz da empresa em todas as respostas
- Workflow de aprovação humana onde necessário
- Auditoria completa do que foi gerado e por quem
RAG sobre documentos
Sistema que responde perguntas sobre seus documentos, contratos, manuais e base de conhecimento com citação direta.
- Ingestão de PDF, Word, Notion, Drive, Confluence
- Respostas com citação da fonte original
- Controle de acesso por papel (juridico, ops, vendas)
- Atualização incremental quando documentos mudam
Automação com LLM
Quando regra fixa não dá conta (classificação de email, qualificação de lead, resumo de reunião), entram modelos de linguagem.
- Triagem automática de emails e tickets
- Resumo executivo de reuniões e calls de venda
- Qualificação de lead com score explicado
- Geração de relatórios narrativos a partir de dados
Processo
Como conduzimos.
01
Caso de uso real
Identificamos o problema concreto onde IA entrega valor mensurável. Não construímos demo.
02
Prompt + dado
Engenharia de prompt e curadoria de dados de exemplo. Validação com casos reais antes de codar.
03
Build com humano no loop
MVP com aprovação humana em decisões críticas. Iteração baseada em feedback.
04
Métricas e expansão
Dashboard de uso, qualidade e custo. Expansão para casos adjacentes só após validação.
Stack
Ferramentas certas.
- Anthropic Claudemodelo principal — Sonnet/Opus para qualidade, Haiku para velocidade
- OpenAIGPT-4 e GPT-5 quando faz sentido
- Vercel AI SDKabstração unificada para múltiplos modelos
- Vercel AI Gatewayfallback automático e observabilidade entre providers
- Pinecone / pgvectorvector store para RAG
- ManyChat + Claudebots WhatsApp inteligentes
Por que confiar
Autoridade específica.
Anthropic Claude Code Certified
Certificação oficial da Anthropic em desenvolvimento com Claude. Stack core da casa.
OpenAI · Tokens of Appreciation
Reconhecimento direto da OpenAI ao trabalho aplicado em IA conversacional.
AutomatikLabs · maior escola de IA Conversacional da LATAM
70.000+ alunos formados em IA Conversacional e automações. Apolo é CEO e principal docente.
StartSe · IA para Negócios
Formação específica em aplicação de IA para problemas de negócio reais.
Perguntas Frequentes
Antes da primeira conversa.
Quanto custa uma aplicação de IA?
MVP de agent simples começa em R$10-20k. Copilot interno com integrações: R$25-60k. RAG sobre documentos: R$20-50k. Custos operacionais (API LLM) tipicamente 0.5-3% da fatura economizada/gerada.
Vocês treinam um modelo próprio?
Raramente é a melhor escolha. Para 95% dos casos, prompt engineering + RAG + fine-tuning leve nos modelos da Anthropic ou OpenAI entrega resultado superior por uma fração do custo.
E se o modelo errar?
Nenhuma aplicação de IA séria roda sem rede. Construímos sempre com aprovação humana em decisões críticas, fallbacks claros, logs de auditoria e métricas de qualidade. Risco é gerenciado, não ignorado.
Como protegem nossos dados?
Zero data retention nas APIs (Anthropic e OpenAI suportam). Dados sensíveis isolados em Vercel/Supabase com criptografia. LGPD compliance documentada. Em casos críticos, viabilizamos modelos hospedados em sua infra.
Onde a IA poderia estar trabalhando pra sua empresa?
No diagnóstico identificamos os 2-3 casos de uso de IA com maior ROI imediato no seu contexto.